解決方案

系統概述

通過充分運用云計算、大數據等先進技術，以“高效經辦、智能服務、精確監管、科學決策”為目的，結合人社工作實際，著力推進人社大數據分析服務創新，這既是順應技術發展潮流、落實上級政府有關信息化戰略部署的重要體現，也是持續推動人社信息化事業不斷發展，提升管理服務能力、切實保障民生的有力舉措。   

系統功能

通過人社大數據分析，主要可以實現以下功能：

1、人力資源配置：對人才隊伍結構、就業人群特征、崗位需求現狀、產業發展潛在需求等數據實施多維分析，提供結構分析、趨勢分析、關聯分析、對比分析等結論，建立模型，為人才引進培養、就業培訓、勞動力儲備等工作提供決策輔助。

2、社保費率測算：借助現代信息技術和大數據分析技術，將各業務系統采集的原始信息和統計信息進行宏觀數據整合，形成分析模型，為社保繳費率、待遇標準的調整等工作提供測算模型和測算結果。

3、就業形勢分析與預測：利用就業失業登記、人力資源市場供求、就業失業動態監測等信息資源，結合社會保險、勞動關系、人力資源等業務數據，構建就業形勢分析和預測體系，編制就業景氣指數和就業預測指數，根據就業景氣指數變化情況對就業狀況進行分析和預測，為政策制定和決策提供參考。

4、不穩定因素分析：通過收集企業參保、用工備案、個稅信息、欠薪、投訴情況、社會輿論、信用信息等數據，建立數據分析模型，分析企業不穩定因素的原因及特征，動態監控企業用工行為，及時發現及化解不穩定因素。

5、醫院數據測算：根據醫院結算費用金額、繳費人數、使用診療“一卡通”自助服務機繳費人數等數據，結合醫保信息管理平臺，建立醫院測算模型。通過該模型可計算出社?；鹬Ц督痤~比例、個人自付比例、醫療補助部分等各個基金支付情況統計，以及可按時間、醫院、病種等維度分析社?；疳t保報銷總體情況。

系統特點

依托人社大數據，通過主題分析模型算法，進行各類主題分析。比如，分析群眾行為習慣和辦事需求，探索個性化、主動化、精準化、智能化服務，提供多樣化、創新性的便民服務，變被動服務為主動服務；根據數據歷史發展及成長情況做出相應的趨勢預測分析和風險分析，及時感知政策實施和運行中的問題，促進政策完善，提升宏觀決策能力。